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人工智能跃进期大学生就业能力塑造与提升
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人工智能跃进期大学生就业能力塑造与提升

作者: 魏美 | 语言: 中文
市场价
¥ 75
出版商: 联合科学出版社
ISBN: 979-8-89378-731-3
发布时间: 2025年06月10日
页数: 156页
装帧: 平装
教育

内容简介

立足人工智能技术引发的高等教育结构性变革,聚焦大学生就业能力的理论重构与实践提升。面对 AI 对劳动力市场的深度重塑,本书从理论、实证与政策三个维度,探索数字时代核心就业能力的塑造路径。书中重新界定 “就业能力” 概念,提出技术适配力、跨界整合力与终身学习力的三维模型,结合人机协作与数据伦理研究,拓展出数字人格、远程协作纪律等新型职业素养要求,突破了传统就业能力的研究边界。

通过对招聘数据、行业标准及毕业生能力画像的分析,本书揭示了高等教育与产业需求的结构性错配:学生在编程能力、数据思维等方面存在短板,高校课程体系滞后于技术发展。同时指出,AI 引发的职业 “双极分化”、平台型就业兴起等趋势,对学生适应能力与自我管理提出了更高要求,为后续改革方向找准了现实靶心。针对上述问题,本书提出五大改革路径,包括重构 “问题中心” 课程体系、搭建跨场景实践平台、建立动态能力评价机制等。书中还引入德、美、新等国的典型案例进行横向对比,提炼可借鉴经验。最终提出 “从学历到能力、从静态到动态、从教学主体到协同共育” 的转型逻辑,为构建持续进化的就业能力生态系统提供理论支撑与实践指导,助力高校教育改革与青年高质量就业。

作者简介

魏美

魏美

  • 魏美,湖南工艺美术职业学院教师,工学硕士,心理咨询师。

  • 长期从事大学生心理健康、创新创业与思想政治教育等领域教学与科研工作,主持或参与省自然科学基金、教育厅课题、益阳市科技计划及社科联项目10余项,具有较强的科研与组织能力。发表学术论文近20篇,研究聚焦高职学生心理发展、创业素养提升与思政教育融合。

  • 主讲《创新创业基础》《职业发展与就业指导》《大学生心理健康教育》等课程,致力于推动心理健康教育与思政教育、创业教育深度融合,促进学生全面发展。

目录

  • 第一章 人工智能跃进期的时代背景与就业变革 / 1

  • 第一节 人工智能技术演进与产业应用趋势 / 1

  • 第二节 全球劳动力市场的结构性变革 / 4

  • 第三节 人工智能对传统职业的替代与创造效应 / 11

  • 第四节 大学生就业面临的新挑战与新机遇 / 18

  • 第二章 人工智能时代就业能力的理论重构 / 23

  • 第一节 就业能力的内涵演变与评价维度 / 23

  • 第二节 核心能力模型 / 26

  • 第三节 人工智能驱动的职业素养新要求(如数据伦理、人机协作) / 35

  • 第四节 国内外大学生就业能力研究对比与启示 / 39

  • 第三章 人工智能对大学生就业市场的影响 / 43

  • 第一节 行业人才需求变化:基于招聘数据的分析 / 43

  • 第二节 岗位技能要求的量化研究(文本挖掘与岗位说明书分析) / 46

  • 第三节 大学生技能供给与企业需求的匹配度调研 49

  • 第四节 AI 高渗透行业(如金融、医疗、教育)的就业趋势 / 52

  • 第四章 大学生就业能力现状与瓶颈分析 / 55

  • 第一节 大学生硬技能短板(编程、数据分析、AI 工具应用) / 55

  • 第二节 软技能不足(批判性思维、创新管理、情绪韧性) / 60

  • 第三节 高校培养模式与企业需求的脱节问题 / 69

  • 第四节 心理适应障碍:技术焦虑与职业认同危机 / 76

  • 第五章 人工智能赋能的大学生就业能力塑造路径 / 81

  • 第一节 课程体系重构:AI 通识教育与专业融合 81

  • 第二节 实践平台搭建:校企合作与 AI 实训项目 / 85

  • 第三节 个性化能力诊断与提升方案(基于大数据画像) / 89

  • 第六章 多元协同的提升策略体系构建 / 95

  • 第一节 高校角色:跨学科培养与师资转型 95

  • 第二节 企业参与:实习生态与微认证体系 / 101

  • 第三节 政府政策:资金支持与就业服务优化 / 107

  • 第四节 学生主体:自主学习与数字品牌建设 / 113

  • 第七章 国际经验与本土化实践 / 118

  • 第一节 发达国家 AI 教育政策与就业促进案例—以德国“工业 4.0 技能计划” / 118

  • 第二节 新兴经济体应对策略比较——以印度和新加坡为例 / 124

  • 第三节 新加坡:以政府主导与多方协作为特征的“智慧国”人才战略 / 129

  • 第四节 中国特色路径:区域经济与高校联动模式 / 133

  • 第八章 未来展望与行动建议 /137

  • 第一节 技术迭代下的能力培养前瞻性预测 / 137

  • 第二节 构建弹性就业能力生态系统 / 142

  • 第三节 政策制定者、教育者与学生的行动清单 / 148

  • 参考文献 / 153

前言

  • 本专著以人工智能技术快速跃进所引发的高等教育结构性变革为背景,聚焦大学生就业能力的理论重构与实践提升,力图构建适应数字时代要求的能力生态系统。面对人工智能广泛渗透社会各领域、劳动力市场结构加速调整的现实情境,本书从理论分析、实证调查到政策建议三个层面,系统探讨如何在新时代背景下有效塑造大学生的核心就业能力。

  • 本书首先对“就业能力”概念进行重新界定,提出面向AI时代的三维能力模型,包括技术适配力、跨界整合力与终身学习力,强调能力的动态性与系统性。同时,结合人机协作与数据伦理的最新研究成果,分析AI发展对职业素养提出的新要求,涵盖数字人格、远程协作纪律与技术伦理责任等方面,拓展了传统就业能力研究的边界。

  • 书中通过对招聘平台岗位数据、行业用人标准及大学毕业生能力画像的文本挖掘与内容分析,揭示了当前高等教育人才培养与产业需求之间的结构性错配,指出学生在编程能力、数据思维、问题解决能力、情绪韧性等方面普遍存在不足,且高校课程体系滞后于技术发展。进一步分析发现,AI引发的职业“双极分化”趋势、平台型就业兴起和弹性就业制度改革,均对学生的适应能力与自我管理提出更高要求。

  • 针对上述问题,本书提出了五大改革路径:一是重构课程体系,推行“问题中心”的教学模式,促进通识教育与技术教育融合;二是搭建实践平台,推动“AI助教”、国际虚拟项目等跨场景协同机制;三是建立能力评价体系,引入能力档案、动态画像和数据驱动反馈机制;四是强化职业规划教育,实现动态调整与场景化指导,构建多元导师辅导网络;五是推动生态系统建设,强化校企协同、数据治理与数字心理素养支撑,打造弹性就业能力生态系统。

  • 此外,本书引入德国、美国、新加坡等国家在人工智能人才培养和高校改革中的典型案例,进行横向对比与路径提炼,为我国高等教育体制优化提供了具有操作性的国际借鉴。结语部分,提出“从学历导向向能力导向、从静态课程向动态生态、从教学主体向协同共育”的转型逻辑,旨在构建一个面向未来、持续进化的就业能力塑造框架,赋能高校教育体系,助力青年群体在人工智能跃进时代实现高质量就业与个体可持续发展。

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出版流程

1

提交选题

作者提交选题申请表及样章

2

选题评审

专家评审选题的学术价值和市场前景

3

签订合同

双方签订出版合同,明确权利义务

4

编辑加工

专业编辑进行内容编辑和校对

5

排版设计

专业设计师进行版式和封面设计

6

出版发行

完成书号申请、印刷和发行工作

读者评论

4.8

基于 128 条评价

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最新评论

排序:
用户头像

王小明

2025-05-20

这本书对房地产金融的理论和实践进行了系统的阐述,内容丰富,案例详实,对我的工作帮助很大。尤其是REITs部分的内容,讲解深入浅出,非常实用。强烈推荐给从事房地产投资和金融领域的人士阅读。

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用户头像

李小华

2025-05-18

作为一名房地产行业的从业者,我认为这本书是近年来关于房地产金融与投资方面最全面、最深入的著作之一。书中不仅有理论分析,还有大量的实际案例,对我们的工作具有很强的指导意义。唯一的遗憾是,书中关于国际市场的内容可以再丰富一些。

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用户头像

张教授

2025-05-15

我是一名大学教师,这本书已经被我选为房地产金融课程的参考教材。书中内容深入浅出,结构清晰,非常适合教学使用。学生们反映,通过阅读这本书,他们对房地产金融和投资有了更深入的理解。希望作者能够继续更新,加入更多最新的市场动态和案例。

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